En plena carrera por la IA, Corea del Sur anunciรณ que planea asegurarse 10.000 unidades de procesamiento grรกfico (GPU) de alto rendimiento.
“A medida que se intensifica la competencia por el dominio en la industria de la IA, el panorama competitivo estรก cambiando de batallas entre empresas a una rivalidad a gran escala entre ecosistemas nacionales de innovaciรณn”, dijo el presidente interino de Corea del Sur, Choi Sang-mok.
Por ello, Choi confirmรณ que el gobierno busca asegurar las 10.000 GPU a travรฉs de la cooperaciรณn pรบblico-privada. El objetivo es ayudar al paรญs a lanzar servicios en su centro nacional de computaciรณn de IA lo antes posible.
En enero, Estados Unidos anunciรณ una nueva regulaciรณn destinada a regular el flujo de chips y tecnologรญa de IA nacional necesarios para las aplicaciones de IA mรกs avanzadas.
La regla restringe la exportaciรณn de GPU, procesadores especializados que se utilizan para acelerar la representaciรณn de grรกficos.
El nรบmero de GPU necesarias para un modelo de IA depende de varios factores. Entre ellos se destacan lo avanzados que sean los GPU, la cantidad de datos que se utilicen para entrenar el modelo, el tamaรฑo del propio modelo y el tiempo que el desarrollador quiere dedicar a entrenarlo.
Igualmente, cabe aclarar que la regulaciรณn de Washington divide el mundo en niveles. Por ejemplo, Corea del Sur estรก dentro de un grupo de 18 paรญses exentos de la mayorรญa de las restricciones.
Por otro lado, unos 120 paรญses enfrentan importantes lรญmites, mientras que Irรกn, China y Rusia estรกn excluidos por completo.
La estrategia de Seรบl
El Gobierno surcoreano aรบn no ha decidido quรฉ productos de GPU comprar, pero detalles como el presupuesto, los modelos de GPU y las empresas privadas participantes se anunciarรกn en septiembre de este aรฑo.
Actualmente, el diseรฑador de chips estadounidense Nvidia tiene una participaciรณn de alrededor del 80% en el mercado mundial de GPU.
Por su parte, Microsoft, respaldada por OpenAI, sigue adelante con su plan para reducir su dependencia de Nvidia. En este sentido, OpenAI estรก finalizando el diseรฑo de su primer chip interno y planea enviarlo para que TSMC lo fabrique en Taiwรกn.
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